El Manual Definitivo de inversiones de un genio de Wall Street - Capítulo 274

La guerra de IA que yo había imaginado consta de cinco etapas en total.

La primera: elegir bandos.

Si no se delimitan claramente enemigos y aliados, no es una guerra; es solo caos.

La segunda: colisión.

Una vez trazadas las líneas, es momento de chocar.

En la realidad, la industria de la IA ya estaba dividida en dos grandes bandos: Stark y Gooble, enfrentándose directamente.

Lo que significaba que ahora era momento de entrar en la tercera etapa.

La llamada fase de “escalamiento”.

Dicho de forma más formal, la “expansión de la guerra”.

Tal como ocurrió en la Guerra Fría temprana: al inicio solo Estados Unidos y la Unión Soviética, pero que con el tiempo terminó dividiéndose en la OTAN contra el Pacto de Varsovia.

La etapa 3 consistía en arrastrar al conflicto a personas que no tenían una participación directa.

En otras palabras, tenía que convertir la batalla Stark vs. Gooble de “su pelea” en “la pelea de todos”.

Para lograrlo, necesitaba provocar a los espectadores que habían estado sentados mirando desde la barrera, empujarlos a que entraran en la guerra por cuenta propia.

‘Primero… ¿qué tal si reunimos a unos cuantos más de nuestro lado?’

Las bases ya estaban listas.

Concretamente, el LLM “MindChat” que Stark y yo habíamos lanzado al mundo.

El núcleo de este servicio era su naturaleza de código abierto.

Cualquiera podía descargar libremente el código e integrar sus propias ideas para crear un LLM único.

De hecho, ya había incontables desarrolladores creando sus propios LLM basados en ese código abierto.

Muchos de esos resultados se compartían en comunidades de desarrolladores y startups como SNS, GitHub y Product Hunter.

‘Si tuviéramos que clasificarlos, estas personas se inclinan hacia el bando del LLM de Stark…’

Pero siendo objetivos, no se podía decir que estuvieran “participando activamente”.

Por ahora, solo contribuían por interés.

Si la situación se volvía mínimamente riesgosa, lo más probable era que se retiraran sin pensarlo dos veces.

Así que, si queríamos traerlos de verdad al bando de Stark, necesitábamos una motivación más fuerte.

Y en situaciones como esta, siempre hay una sola cosa que funciona mejor que cualquier otra.

Dinero.

—¿Qué tal si nos venden esta idea? Les pagamos ocho millones de dólares.

Localizamos a los creadores de LLM ingeniosos y compramos su código.

Con ofertas lo suficientemente generosas como para que fueran difíciles de rechazar.

El código adquirido era pulido por nuestro equipo interno y finalmente se lanzaba como nuevas funciones de MindChat.

Uno de los ejemplos más destacados fue este:

<¡Traductor de Pensamientos Internos para Godínez! (NUEVO)>

Una herramienta de LLM que “traduce” las frases típicas de la oficina a lo que realmente significan.

Funcionaba así, por ejemplo:

P: ¿Tienes un momento?

R: =Mientras te explico todo, solo asiente con la cabeza como si estuvieras escuchando.

P: ¡Claro, con gusto te ayudo!

R: =Limpiar los desastres de otros ya es básicamente mi especialidad.

P: Gracias por la idea tan perspicaz.

R: =Eso fue tan iluminador como una linterna sin pilas.

La función se volvió viral en el momento de su lanzamiento, generando una simpatía explosiva entre los godínez y propagándose rápidamente en redes sociales.

—Esto no es traducción… es un disparo de francotirador.

—RR. HH. va a prohibir esta herramienta, seguro.

—La comunicación en la oficina ahora parece película de terror…

—Hasta los halagos suenan aterradores ahora. Maldita sea…

Otro LLM popular fue el .

Esta herramienta retorcía de forma hilarante eventos históricos reales en algo absurdo… pero extrañamente convincente.

Por ejemplo:

P: Háblame de la Guerra de Corea.

R: La Guerra de Corea comenzó en 1950, cuando las tensiones entre Corea del Norte y Corea del Sur por recetas de kimchi llegaron a un punto de ebullición.

Corea del Norte se opuso ferozmente al “uso ilegal excesivo de ajo” por parte del Sur, mientras que Corea del Sur respondió diciendo: “el verdadero problema es su salsa de pescado fermentado”.

Este conflicto de condimentos escaló rápidamente hasta convertirse en una crisis culinaria global, involucrando a Estados Unidos, China y a países miembros de la OTAN.

En 1953, ambas partes acordaron que la reconciliación era imposible.

El paralelo 38 fue designado como una zona neutral de condimentos, pero las tensiones relacionadas con el sazón siguen apareciendo de vez en cuando en la península.

—Deberíamos cambiar a este libro de texto. Estudiaría tres veces más.

—No sé por qué alguien se esforzó tanto en algo tan tonto, pero… gracias.

—¿Alguien ha visto la versión de la Revolución Francesa?

—La respuesta fue sumamente positiva.

Incontables personas comenzaron a capturar y compartir las respuestas ingeniosas de MindChat, y las más potentes se transformaron en memes con imágenes a juego, extendiéndose por todas las redes sociales.

MindChat no perdió el ritmo.

Lanzaban nuevas funciones de LLM cada martes y viernes, y cada vez dominaban el ciclo de tendencias de memes en redes sociales.

Tal vez pienses: “¿Y qué tiene de especial un meme?”

Pero este era, en realidad, un punto crítico.

La tecnología nueva —especialmente la orientada al consumidor— no puede sobrevivir sin un interés sostenido de los usuarios.

Incluso la mejor demo tiene una vida útil de apenas unas semanas.

Por muy innovador que sea algo, en cuanto se vuelve repetitivo, los usuarios lo olvidan al instante.

Y ese tipo de olvido es mortal para una tecnología que necesita visibilidad constante.

Pero ¿qué pasaría si las actualizaciones llegaran de manera regular?

La anticipación genera visitas recurrentes, lo cual aumenta directamente la retención de usuarios.

‘Claro… hacer este tipo de cosas por nuestra cuenta es difícil.’

Next AI no fue creada para producir contenido viral.

Nuestros desarrolladores internos eran talentos técnicos enfocados en computación avanzada y arquitectura de modelos; básicamente, ciencia fundamental.

Pedirles que crearan memes para redes sociales sería desperdiciar talento y usar mal los recursos.

Pero ¿y si simplemente comprábamos ideas de afuera?

Entonces podríamos seguir lanzando funciones nuevas sin tener que crearlas nosotros mismos.

Así que seguimos comprando nuevos LLM e integrándolos en MindChat.

Cuando este patrón se repitió durante varias semanas, la gente dejó de verlo como una moda pasajera.

“MindChat de la Semana” se convirtió en un hashtag natural en redes sociales, y los días de actualización se llenaban de capturas de pantalla.

Ya no era una tendencia: se estaba convirtiendo en una cultura.

Y esa cultura provocó otro cambio.

—El amigo de un amigo vendió un LLM decente por cinco millones de dólares.

—Renuncié a mi trabajo. Le di diez años a mi empresa, pero ahora le daré todo al LLM.

—Escribí solo tres letras en mi carta de renuncia: LLM.

—Sigo dudando entre vendérselo a Stark o correrlo yo mismo.

Personas que antes veían a los LLM como simple entretenimiento ahora los veían como oportunidades de negocio reales.

Y no eran solo desarrolladores.

Muchos capitalistas de riesgo que observaban el impulso de MindChat comenzaron a percibir su verdadero potencial.

Cuando detectaban un LLM prometedor, contactaban de inmediato a su creador y le decían: “No se lo vendas a Stark. Nosotros invertimos en ti, armemos una startup juntos”.

A medida que esta ola continuaba, los desarrolladores de LLM y los VC dejaron de ser espectadores en la guerra de la IA.

Porque ahora, el éxito o fracaso de un LLM podía decidir directamente el destino de sus empresas.

Habían entrado al centro de la guerra sin siquiera darse cuenta, convirtiéndose en parte del bando de Stark sin saberlo.

Pero cuando un lado empieza a llamar aliados, es natural que el otro también reúna gente.

Mientras Stark expandía su tablero, su oponente Gooble no se quedó de brazos cruzados.

Mientras tanto, en la sala de juntas estratégicas de Gooble.

La mesa estaba cubierta de revistas tecnológicas, diarios de la industria y reportes de análisis.

<Más allá de la inteligencia hacia la emoción… La era de la personalidad en la IA>

Todos eran artículos elogiando a Stark y a los LLM.

Gooble apenas aparecía mencionado; a lo mucho, una sola línea de comparación.

Los medios retrataban a Stark como el “símbolo de la innovación”, y a Gooble como el anciano silencioso de la industria que venía detrás.

En otras palabras, a Gooble le habían aplicado el trato de “antes eran cool”.

—La atención pública no se convierte directamente en ingresos —dijo con cautela uno de los ejecutivos.

De inmediato, otras voces se alzaron alrededor de la sala.

—Su modelo de negocio es ridículamente burdo. Unos cuantos dólares por pregunta y algo de ingresos por publicidad… honestamente, no sé si quede algo después de pagar los servidores.

—Y ese tipo de popularidad no dura. Así son los memes: suben rápido y caen rápido… típico contenido con vida útil de seis meses.

—Exacto. Para cuando implementen un modelo serio de ingresos, el público ya se habrá ido a la siguiente cosa. Este mercado no espera.

Había una extraña satisfacción en el tono cínico de sus comentarios.

Pero entonces, alguien rompió el ambiente con una observación inesperada.

—De todos modos, nosotros no podríamos seguir ese modelo. Los LLM están optimizados para MVP, y nosotros no.

MVP (Producto Mínimo Viable) significa lanzar solo las funciones mínimas y expandirse según la respuesta del mercado.

Los LLM de Stark eran exactamente ese tipo de estructura.

Bastaba con cambiar el prompt de un modelo de propósito general y empaquetarlo como una nueva función.

—Nosotros no podemos hacer eso. El aprendizaje por refuerzo (RL) requiere millones de simulaciones para entrenar, y el entorno tiene que diseñarse desde cero. Competir en tendencias de movimiento rápido como ellos… es irreal.

Un silencio breve cayó sobre la sala.

Habían estado burlándose del modelo de Stark, pero la verdad era evidente.

Gooble simplemente no podía competir al mismo ritmo acelerado que Stark.

Así que todas las críticas anteriores de los ejecutivos de Gooble no eran más que uvas verdes.

Y aun así, todos en la sala ya lo sabían.

Mientras miraban con molestia al ejecutivo directo, el CEO asintió en silencio y finalmente habló.

—Por eso mismo no los vamos a seguir.

Su tono era firme.

—Cada quien tiene su propio camino. Stark tiene sus fortalezas, y nosotros tenemos las nuestras. Lo que debemos hacer es usar bien nuestras armas.

Era una declaración clara.

Recorrerían un camino completamente distinto al de Stark.

No porque no pudieran… sino porque eligieron no hacerlo.

—Si Stark ofrece emoción pasajera, nosotros ofrecemos confianza duradera. Ellos generan memes superficiales; nosotros construimos infraestructura sólida.

Con esa sola frase, la estrategia interna de Gooble quedó definida.

—Impulsaremos una estrategia B2B enfocada en ingresos a largo plazo, no en tendencias de corto plazo.

Poco después, Gooble anunció una serie de alianzas B2B.

<Gooble suministra solución de optimización logística con IA a FEDPOST… Se espera un aumento del 14% en eficiencia de entregas y una reducción del 9% en costos laborales>

<Gooble se asocia con K-Mart para implementar gestión de inventarios con IA… Apunta a una mejora del 18% en la tasa de errores>

En lugar de “funciones llamativas”, Gooble eligió funciones que realmente funcionaban.

En lugar de memes de moda, se enfocaron en números duros en hojas de Excel.

Gooble ya no jugaba solo.

Habían reunido aliados a su manera y construido con éxito un frente independiente.

Así, la estructura de “facciones” que Ha Si-heon había planeado quedó completa.

De un lado: el bando de LLM de Stark, impulsado por startups y desarrolladores.

Del otro: el bando de RL de Gooble, enfocado en plantas industriales y corporaciones.

Naturalmente, las empresas preferían el enfoque de Gooble.

—Stark sigue en el laboratorio. Gooble ya está en el campo.

—Necesitamos IA que genere ingresos, no “likes” en redes sociales.

Dicho de forma simple, Stark era “el divertido”, mientras que Gooble era “el que sí hace que las cosas funcionen”.

Y la mayoría de las empresas valoraban más lo segundo.

Así que, a primera vista, Gooble parecía llevar la ventaja…

Pero eso solo era si mirabas los números.

—En términos de simbolismo y ruido mediático, seguimos perdiendo contra Stark.

El ejecutivo directo volvió a dar su perspectiva brutalmente honesta.

—Sí, estamos obteniendo resultados reales, pero… 14% de eficiencia en entregas, 9% de reducción laboral… esos números no se sienten como innovación. El mercado los ve como simples mejoras modestas.

Gooble tenía desempeño, pero le faltaba una historia.

En pocas palabras, no tenía titulares que captaran la atención.

Y ese no era su único problema.

A pesar de burlarse del modelo de ingresos de Stark diciendo que apenas cubría los costos de servidor, Gooble tampoco estaba mucho mejor.

—Nuestros costos operativos… no son poca cosa.

El aprendizaje por refuerzo era inherentemente caro.

—Si logramos escalar, quizá lleguemos al punto de equilibrio… pero la mayoría de las reacciones de los clientes siguen siendo… cautelosas.

Habían asegurado contratos con algunas empresas globales, pero la mayoría de los clientes solo observaba.

Incluso quienes adoptaron la tecnología estaban ejecutando pruebas piloto.

Y esos contratos eran, en la práctica, betas pagadas con descuento.

En otras palabras—

Gooble estaba quemando capital en un sistema que no tenía ni reconocimiento de marca ni rentabilidad garantizada.

Todos en la sala lo sabían.

Pero nadie lo decía en voz alta.

Excepto, claro, el ejecutivo directo.

—Estamos invirtiendo mucho más que Stark, pero obteniendo mucha menos atención… ¿cuánto tiempo podemos seguir así?

Justo entonces—

Llegó una ganancia inesperada.

<El Fondo PSI realiza una gran inversión en Gooble AI. “Es hora de apostar por IA ejecutable”>

<El dinero de Wall Street se mueve hacia Gooble… Los votos van al RL, no al LLM>

Varios fondos macro líderes de Wall Street comenzaron a inyectar dinero en el bando de Gooble.

¿Su explicación?

La supremacía tecnológica no irá a la empresa que persigue momentos virales, sino a la que diseña estructuras reales de mercado y genera ganancias sostenibles.

Y ahora mismo, esa es Gooble.

Llamaron a su inversión un “movimiento estratégico”.

Pero en realidad, no lo era en absoluto.

Todos esos fondos formaban parte del “Triangle Club”, la alianza macro cuyo verdadero objetivo era sabotear a Ha Si-heon.

Por supuesto, la dirigencia de Gooble no tenía ni idea.

Así que simplemente celebraron la buena noticia inesperada.

Mientras tanto, la dirigencia de Stark fruncía el ceño ante el desarrollo.

Pero en medio de todo, Ha Si-heon —quien entendía la historia interna mejor que nadie— solo seguía sonriendo.

Tarareaba suavemente mientras avanzaba una pieza de ajedrez tras otra.

‘Más dinero entrando al mercado.’

Porque el objetivo de Ha Si-heon nunca había sido que “Stark ganara”.

Su verdadero objetivo era solo uno:

Acelerar el desarrollo de la infraestructura y el hardware de IA lo más rápido posible.

Y para eso, necesitaba dinero.

Preferentemente, el dinero de otros.

Desde esa perspectiva, todo iba exactamente como él quería.

El capital de riesgo fluía hacia el bando de Stark.

Los socios corporativos y los fondos macro inundaban el bando de Gooble.

Ambas facciones quemaban dinero en busca de la victoria… pero todo terminaba fluyendo hacia el mismo destino.

Infraestructura, hardware y recursos de cómputo.

Pero—

Esto apenas estaba comenzando.

‘Todavía hay muchísimo más capital que puedo empujar dentro de este tablero.’