El Manual Definitivo de inversiones de un genio de Wall Street - Capítulo 272

Mientras tanto, la tensión se apoderó de la alta cúpula de Gooble.

Todo era porque Stark había liberado de golpe el LLM usado en la “Demo del Refrigerador”.

Su nombre era “MindChat”.

[La infraestructura todavía no está del todo lista, así que no podemos lanzar el servicio oficialmente. Piensen en esto como una experiencia de prueba. Además, debido a la enorme potencia de cómputo necesaria para procesar cada pregunta, les pedimos su comprensión: el servicio tiene que ser de pago.]

Cinco dólares por pregunta.

Incluso con la limitación de solo una pregunta por persona al día, el tráfico no se detenía.

Las redes estaban inundadas de experiencias de usuarios, y cada vez el público se emocionaba más.

Escríbeme un mensaje de ruptura.

Estamos sobrecalentándonos nomás de arrancar.

Tratamos de optimizarnos el uno al otro, parcheamos la estabilidad varias veces, pero al final… somos sistemas incompatibles. En algún punto, los dos dejamos de actualizarnos y de hacer respaldos.

Mejor cerremos sesión aquí.

—El refri era tipo F, pero este definitivamente es T…

—Se me congeló la CPU mientras lo leía ;;

—Debí empezar con “A un humano”… esta fue culpa del usuario

—No está mal. Lo guardé. Algún día lo voy a usar.

—Me acaba de mandar a volar un LLM y, bien raro… no lo puedo soltar.

¿Por qué la gente no responde mis mensajes?

Porque mandas preguntas como esta.

—No, bueno… eso fue un one-hit kill.

—Me pegó como resumen de highlights de todas mis conversaciones pasadas.

—Ese nivel de destrucción de ego debería ser ilegal

—Tan filoso que se siente como cirugía láser… pero ya veo más claro

Cada respuesta de MindChat se esparcía como meme y, en nada, se volvió un fenómeno cultural.

Para Gooble, era una crisis inconfundible.

—A este paso… ellos se van a volver el símbolo.

Los símbolos importaban.

A veces, incluso más que la tecnología.

La gente recuerda imágenes antes que rendimiento.

La primera marca que se graba en el mercado es vista como “la original”, y a los que llegan tarde les cuesta quitarse la etiqueta de “copia”.

Gooble no podía evitar sentir que aquello era profundamente injusto.

—Nomás entraron al campo y ya…

Ellos habían llegado antes y hasta iban un paso adelante tecnológicamente. Y aun así, el momento simbólico más memorable se lo había robado Stark.

Un desastre nacido del descuido.

Gooble había asumido que era prácticamente imposible que una startup como la de Stark construyera una presencia tan aplastante tan rápido… y por eso los agarraron completamente en curva.

Pero había una razón clara por la que lo imposible se volvió realidad—

—Era Next AI, al final…

Fundada apenas el año pasado, Next AI ya había reunido a las mejores mentes de la industria y, con el enorme respaldo financiero de Ha Si-heon, se había convertido en la amenaza número uno para Gooble.

Pero se confiaron por la etiqueta de “sin fines de lucro”.

—Quién iba a pensar que se aliarían con Stark…

Técnicamente, el LLM revelado esta vez era completamente obra de Next AI.

Aunque lo vendieron como una “colaboración” con Stark, la realidad era que Stark solo había tomado la tecnología que Next AI le puso en las manos y la presentó en el escenario.

Gooble jamás vio venir una alianza así, y por eso el golpe les llegó de lleno.

Pero no podían darse el lujo de seguir recibiendo golpes.

—¿Cómo vamos con AlphaGo? Aunque se haya adelantado la fecha, no puede haber errores.

—No hay problemas.

El as bajo la manga de Gooble: AlphaGo.

Este era el momento de demostrar su verdadera capacidad.

Unos días después, por fin llegó el día del esperado duelo de AlphaGo.

Antes de la partida, Gooble enmarcó el encuentro con esta explicación:

[Este enfrentamiento es un experimento para determinar qué es superior: el aprendizaje supervisado humano o el aprendizaje por refuerzo de la IA.]

Aprendizaje supervisado vs. Aprendizaje por refuerzo.

Como los conceptos eran poco familiares, Gooble usó la cocina como analogía para que fuera más fácil entenderlo.

[Los humanos aprenden estudiando datos ya etiquetados. Es como cocinar con una receta: ingredientes, medidas y pasos están claros, así que incluso un principiante puede preparar algo decente si la sigue.]

[El aprendizaje por refuerzo de AlphaGo es muy distinto. Imaginen que les dan ingredientes sin receta ni nombre del platillo. Aprende por prueba y error, y poco a poco descubre el mejor sabor.]

En pocas palabras: la partida era entre un chef que sigue una receta y otro que cocina desde cero, a ciegas, experimentando.

¿Cuál chef haría el mejor platillo?

Este duelo histórico en Seúl capturó la atención del mundo.

La mayoría esperaba, de forma natural, que los humanos ganaran.

—Obvio va a ganar el humano. El Go es intuición y visión.

—Ni de chiste una máquina puede con eso. Las posibilidades son una locura…

—Aunque… lo del refri sí estuvo cañón. Tengo curiosidad por ver hasta dónde llega la IA.

Pero pronto los envolvió el shock y la incredulidad—

Contra todo pronóstico, Lee Sedol perdió la primera y la segunda partida.

Y en la tercera, la forma en que AlphaGo ganó fue, de plano, de no creerse.

[¿Espera… qué demonios fue esa jugada?]

La voz del comentarista tembló.

La jugada de AlphaGo era extraña.

Colocó una piedra en un lugar que parecía no tener nada que ver con el tablero actual, sin valor estratégico aparente.

[¿Eso tiene que ser un error, no?]

[Parece que sí. No hay otra forma de explicarlo.]

Los comentaristas, el público, incluso el propio Lee Sedol lo tomaron como una equivocación.

Pero después de decenas de turnos—

AlphaGo tomó el control total de la partida.

Solo entonces el comentarista gritó, incrédulo:

[¡Esa jugada… no fue un error! ¡Todo el tablero actual nació de esa sola jugada!]

En efecto.

AlphaGo había previsto que la partida se desarrollaría así y había puesto los cimientos desde muchísimo antes.

El comentarista, incapaz de contener la emoción, exclamó:

[Los humanos dependemos de experiencia aprendida, así que tendemos a ignorar jugadas estadísticamente raras. Es como no saber cocinar con ingredientes raros.]

[¡AlphaGo, en cambio, puede cocinar con cualquier cosa!]

[¡Su rango de opciones es muchísimo más amplio que el de un humano! ¡Ve elecciones que ni siquiera podemos imaginar!]

En esa estructura, AlphaGo llevaba una ventaja abrumadora.

Podía dominar recetas que los humanos ni siquiera sabían que existían.

¿De verdad un humano podía vencer a un rival así?

Pero Lee Sedol no se iba a dejar caer tan fácil.

En la siguiente partida, ejecutó una jugada divina—una que ni AlphaGo había previsto.

Una piedra audaz colocada en el corazón del territorio enemigo antes de asegurar su propio perímetro: a primera vista, una locura.

Pero al final, fue esa misma jugada la que decidió el juego.

[¡Lee Sedol gana! ¡Le arrancó una partida a AlphaGo, demostrando la fuerza de la humanidad!]

[¡Esa es una jugada que solo un humano haría! AlphaGo la habría ignorado por su mera probabilidad de éxito del 0.0007%, pero los humanos no le sacan a lo imposible: pelean y a veces ganan.]

Las máquinas no intentan lo imposible.

Los humanos, en cambio, a veces convierten lo imposible en realidad.

Esa jugada divina de Lee Sedol fue uno de esos milagros.

La humanidad soltó el aire.

Al menos en este dominio, todavía podía reclamar superioridad.

Pero ese alivio duró poco.

El match terminó 4–1 a favor de AlphaGo, y poco a poco la gente empezó a sentir auténtico pavor por su dominio aplastante.

—¡Llegó el fin de la era humana!

—Tiembla, criatura de carne.

—Mi tostador hoy en la mañana me preguntó qué tan “doradito” quería el pan. Creo que está buscando mis debilidades.

Tendencias después de la victoria de AlphaGo: 1. AlphaGo 2. Reglas del Go 3. Cómo sobrevivir al levantamiento robot 4. Frases para sobrevivir a robots (“Querido Señor Robot, yo ahorro electricidad” <- memorízala)

La humanidad solo aguantó una jugada…

Incluso los medios estaban fuera de sí.

<¡El amanecer de la era del Aprendizaje por Refuerzo! ¿Qué le queda a la humanidad?>

<¿La IA también robándose la creatividad? ¿Cuál es el futuro de la humanidad?>

Con esto, Gooble recuperó su simbolismo.

Porque AlphaGo provocó ondas de choque todavía más fuertes que las que Stark había desatado antes.

En momentos así, quien entrega el golpe más impactante gana el terreno simbólico.

Incluso quienes antes se reían de que la IA “imitara” a los humanos, ahora temblaban, sintiendo que la IA podía superar a la humanidad en múltiples áreas.

Y luego la IA aplastó a un campeón mundial de Go… ¿cómo no iba a ser brutal el impacto?

Pero para Gooble, esto no bastaba.

En la conferencia de prensa posterior, en vez de solo defenderse, se fueron al ataque.

—¿Hay alguna conexión entre los proyectos Transformer y LLM de Stark? ¿Podría haber alguna sinergia entre esas tecnologías?

Gooble trazó una línea tajante.

—No. AlphaGo es fundamentalmente distinto de los LLM como MindChat. Los LLM son modelos de aprendizaje supervisado que comprimen y predicen patrones de texto. AlphaGo, en cambio, es un modelo de aprendizaje por refuerzo que interactúa con su entorno y aprende mediante prueba y error.

Gooble dejó claro: no eran lo mismo.

Etiquetaron a LLM y RL como paradigmas fundamentalmente distintos y declararon que RL era el verdadero futuro.

Y no solo eso.

—Los LLM son solo modelos estadísticos que producen oraciones plausibles. Simplemente eligen la palabra siguiente más probable a partir de enormes cantidades de texto. No tienen metas ni juicio: solo predicen.

—El RL, en cambio, opera en entornos orientados a objetivos. Aprende chocando con la realidad, construye estrategias por prueba y error y evoluciona constantemente para maximizar recompensas.

Fue un desprecio directo, agresivo.

En otras palabras: los LLM eran máquinas “labiosas”, mientras que el RL era inteligencia real, capaz de pensar y aprender.

El portavoz de Gooble incluso sonrió por dentro durante el anuncio.

‘Ese cabrón de Stark debe estar sudando…’

Pero esa suposición estaba totalmente equivocada.

En ese mismo instante, Ha Si-heon estaba frente al televisor con una sonrisa tranquila.

Incluso tarareaba mientras jugueteaba con piezas sobre un tablero de ajedrez.

—Ahora sí empieza.

Mi objetivo era una guerra de IA.

Y esa guerra por fin estaba entrando al Acto Dos.

El Acto Dos ya no era un simple tanteo.

Aquí empezaba la pelea de verdad.

Y como en todas las guerras, el conflicto evolucionaría.

La primera etapa es una guerra de palabras.

Como mi oponente era Stark, ni siquiera necesitaba intervenir: se dio sola.

Después de que Gooble destrozó a los LLM en la conferencia de AlphaGo, no había forma de que Stark se quedara cruzado de brazos.

Ni siquiera esperó una conferencia: tiró una bomba directo en redes sociales.

—Escuché que ganaron un juego de mesa. Felicidades.

Al reducir la victoria de Gooble sobre la humanidad a “un juego de mesa”, siguió:

—AlphaGo operó dentro de un “entorno perfectamente definido” llamado tablero de Go. Un mundo con reglas claras. Pero la realidad no es así. El mundo donde viven los humanos no tiene reglas, tiene objetivos enredados y contradictorios, y no hay respuestas correctas. La verdadera IA debería poder leer el contexto en una realidad así, interpretar intención, detectar emociones y entender a los demás. Eso no lo hace el RL: eso lo hacen los LLM.

—Si lo que quieres es ser campeón mundial de juegos de mesa, yo también recomiendo RL. Pero si quieres una IA que sirva en la vida real, la respuesta son los LLM.

Gooble respondió rápido.

—También estamos completamente de acuerdo en que la IA debe entender a los humanos. Pero imitar emociones no es lo mismo que entender de verdad la realidad.

—Los LLM son muy buenos para hablar. El problema es que generan afirmaciones plausibles pero incorrectas en los hechos. A eso le llamamos “alucinación”.

Estaban atacando directo el defecto conocido de los modelos LLM de Stark.

Y sí: a los LLM se les criticaba mucho por inventar cosas.

Era un golpe justo a una de las mayores vulnerabilidades de Stark…

Y aun así yo solo sonreí.

Porque este era el momento en que la pelea evolucionaría.

Como siempre—cuando el debate verbal llega a un callejón, alguien termina soltando un golpe.

Y ahora era ese momento.

Había llegado la hora de moverse.

—Sí, a veces los LLM dicen cosas incorrectas. Pero ¿no es un poco temprano para descartarlos solo por eso, cuando ni siquiera han pasado 100 días desde su lanzamiento? Sobre todo cuando alguien más se tardó años para ganar… ¿un juego de mesa?

Stark volvió a atacar a Gooble.

Pero incluso él sabía que ese punto no se sostenía solo con retórica ingeniosa.

Así que respondió con un tono mucho más serio.

—El problema de las alucinaciones en los LLM es solucionable. Con más datos, mejor filtrado y estructuras de aprendizaje más fuertes, es cuestión de tiempo y de escala.

Ahora sí.

Era el momento.

Momento de actuar.

Y el movimiento de Stark fue…

—Por lo tanto, para lograr esa escala, hemos dado un paso nuevo y audaz. Decidimos buscar una alianza con… AWSS.

Trajo a un amigo.

¿Y quién es el mejor amigo para traer al campo de batalla?

El enemigo de mi enemigo.

AWSS encajaba perfecto.

Una de las mayores empresas de nube en el mundo y competidor directo de Gooble en infraestructura cloud.

—Planeamos usar los recursos globales de GPU de AWSS para entrenar nuestros modelos a una escala sin precedentes. Eso reducirá drásticamente los errores. Al combinarlo con la infraestructura global de AWSS, mejoraremos la practicidad de los LLM y estableceremos un nuevo estándar para servicios de IA basados en la nube…

Claro, esa jugada no era solo para picar a Gooble.

La debilidad de Stark era infraestructura.

Pero al asociarse con AWSS, podía eliminar esa debilidad por completo.

Con esta colaboración, Stark no solo aseguró recursos de cómputo estables, sino que también obtuvo acceso a la enorme red de clientes empresariales de AWSS.

Ahora tenía la base para construir un ecosistema comparable al de Gooble.

En términos estratégicos, era una maniobra de alto impacto.

Y al unirse con el rival de Gooble, incluso se ganó superioridad psicológica: doble ganancia.

Pero Stark no se detuvo ahí.

<Stark firma un acuerdo masivo de suministro de HBM de próxima generación con HyNixon>

Había firmado un contrato masivo de largo plazo por memoria de alto ancho de banda (HBM).

No solo suministro: este trato raro incluía derechos sobre futuras líneas de productos.

Y eso sacudió a toda la industria.

Normalmente, contratos así se reservan para clientes gigantes y consolidados como Intil, Envid o Gooble. Para que un recién llegado como Stark lo lograra era casi inaudito.

Detrás de ese éxito estaban sus finanzas sólidas y las redes de cadena de suministro que construyó con negocios previos como Teslan.

Pero el contrato venía con un gran problema.

La producción de HBM era, por naturaleza, de bajo volumen y estaba muy concentrada en pocos proveedores.

Desde 2016, la memoria de alto rendimiento había estado en sobreoferta crónica—y el acuerdo preventivo de Stark solo aceleraría el desequilibrio.

Entonces, ¿qué pasa cuando un jugador enorme como Stark monopoliza el suministro?

Suben los precios y la escasez se propaga por toda la industria.

En resumen…

<Sonia retrasa el lanzamiento de la consola MSS… problemas de suministro de memoria inevitables>

“La hoja de ruta de toda una industria está siendo sacudida por una sola startup”, empezaron a decir los de adentro.

Y el acaparamiento de Stark no se limitó a la memoria.

El recurso más crítico en IA era otro por completo.

GPUs.

<¿Stark también monopolizando GPUs?… la industria al borde por el aumento brutal en demanda de cómputo>

<Pedido masivo asegurado en una semana tras el lanzamiento… Stark dispara el primer tiro en la guerra de IA>

Naturalmente—

Con la escalada así, Gooble no podía quedarse quieto.

Ellos también necesitaban recursos gigantes para mejorar el aprendizaje por refuerzo, y las GPUs eran la clave.

<La competencia por cómputo de IA se calienta… Gooble inicia preórdenes por decenas de miles de GPUs>

<Gooble se queda atrás en pedidos de arquitectura Parser y corre a asegurar infraestructura de cómputo>

Y así empezó una guerra total por recursos.

Fue entonces cuando llegó el mensaje.

[El consejo de administración se reunirá este lunes.]

Un aviso del consejo de Envid.

Revisé el calendario.

—Un poco antes…

Ni siquiera habían pasado tres semanas desde el plazo que yo prometí.