El Manual Definitivo de inversiones de un genio de Wall Street - Capítulo 271

Mientras la tormenta llamada IA barría la industria, yo estaba concentrado en otra misión.

En concreto, rastrear pistas sobre el interruptor de la “locura” de la enfermedad de Castleman.

El lugar que visité hoy fue una de las firmas de inversión en biotecnología.

Antes, les había confiado la tarea de decodificar la muestra de Milo.

—¿Ya salieron los resultados de las pruebas?

La muestra de Milo contenía información importante sobre el interruptor de la “locura”, pero por el momento estaba guardada bajo llave en una bóveda de alta seguridad.

Eso significaba que solo podríamos acceder a esa información después de abrir innumerables cerraduras colocadas en la bóveda.

La única llave para resolver este complejo problema era la transcriptómica espacial.

Es una tecnología avanzada que descifra la expresión génica a nivel celular dentro de un contexto espacial.

Con ese objetivo, había invertido en una startup especializada en esa tecnología, financié la adquisición de una empresa sueca líder en la industria y, gracias a eso, ya se había producido un analizador prototipo.

Probamos la muestra de Milo con él,

—Los datos ya están asegurados, pero aún no se ha identificado la señal central que provoca la vía patológica. Para interpretarla, necesitamos un marco analítico capaz de identificar y clasificar de manera sistemática patrones moleculares de alta resolución.

La conclusión fue que un análisis adecuado era difícil, ya que por ahora solo teníamos datos primarios en bruto.

Para el siguiente paso, necesitábamos filtrar información significativa entre miles de fragmentos de datos…

—Pero la potencia de cómputo requerida todavía no se ha alcanzado…

El problema era la capacidad computacional.

—¿La GPU con arquitectura Parser que conseguí para ustedes no es suficiente?

—Correcto. Los datos de transcriptómica espacial no solo tratan niveles de expresión, sino también interacciones espacio-temporales entre genes basadas en su ubicación. Esto requiere procesamiento de imágenes y computación de grafos al mismo tiempo, y con Parser se generan cuellos de botella.

En pocas palabras, la tecnología actual todavía se queda corta.

Sin embargo, esto era algo que ya esperaba en cierta medida.

¿Por qué crees que estoy librando esta guerra de IA desde el principio?

Porque hay límites en la tecnología actual, y estoy tratando de empujar esos límites hacia adelante.

Aun así,

‘Pensé que al menos podríamos extraer algo de información…’

Solo me aferraba a una pequeña esperanza.

En fin.

Después de hablar con el investigador, quedó claro exactamente qué necesitábamos.

‘Por ahora, hay tres cosas que debemos asegurar.’

Primero, necesitábamos una GPU con mejor rendimiento.

En términos de abrir una bóveda, esto sería la “fuerza bruta”: pura potencia.

Una enorme capacidad de cómputo era como el músculo físico necesario para mover la bóveda y girar la manija.

Lo siguiente era GNN.

Esto actuaba como un estetoscopio.

Una herramienta esencial para “escuchar” la bóveda, identificar sus complejas estructuras internas, circuitos y patrones de cerradura.

Por último, Ignus era como un par de pinzas.

Una herramienta de precisión utilizada cuando se trabaja con delicadeza dentro de esa estructura compleja.

GPU, GNN, Ignus.

Para abrir la bóveda de Milo, los tres eran indispensables.

‘Bueno entonces… quizá deba empezar por el más fácil.’

Decidí abordar primero el problema de la GPU.

La razón era simple.

‘Porque es lo único sobre lo que puedo actuar en este momento.’

Con GNN e Ignus, ni siquiera podía comenzar el desarrollo: ni siquiera sabía dónde estaban los desarrolladores.

Primero tenía que localizarlos…

Incluso para un regresor, rastrear el paradero de desarrolladores poco conocidos no era tarea sencilla.

Claro que había métodos…

Pero eso era algo de lo que me preocuparía después.

Por ahora, era más importante voltear las cartas seguras que ya tenía en la mano.

Así que convoqué de inmediato una reunión del consejo de Envid y fui directo al punto.

—Quiero que la serie de próxima generación, “Bolton”, entre al ciclo de producción lo antes posible.

El silencio llenó la sala de juntas.

Un director inclinó la cabeza, otro parpadeó lentamente mientras golpeaba la mesa con la yema del dedo.

Tras una breve pausa, el CEO Jackson habló con cautela.

—La arquitectura Parser apenas se lanzó… ni siquiera han pasado dos semanas.

—Sí, lo sé. Pero creo que lo mejor sería que el próximo producto se lance dentro del tercer trimestre de este año.

No lo dije directamente, pero sus expresiones de desconcierto lo decían todo.

Si tuviera que poner en palabras lo que pensaban, probablemente sería algo como:

‘¿Este tipo está realmente loco?’

Honestamente, era una reacción natural.

Tal como expliqué antes usando la analogía del iPhone, actualizar con demasiada frecuencia suele causar más daño que beneficio.

Además, para sacarlo en el tercer trimestre, el cronograma en sí era absurdamente apresurado.

El nuevo producto acababa de salir, ¿por qué tanta prisa?

Después de una breve pausa, el CEO Jackson entrelazó los dedos y habló lentamente.

—¿Hay alguna razón específica por la que necesitemos apresurarnos tanto?

—¿Qué otra razón tendría una empresa para actuar rápido si no es por ingresos? El mercado está explotando en demanda, tal como predije. Si nos movemos ahora, podemos maximizar nuestras ganancias.

Sin embargo, Jackson no parecía convencido.

—Reconozco que hay demanda, pero la situación actual no coincide con nuestras proyecciones. Esto parece una “fiebre del oro” temporal provocada por la provocación de un solo pionero.

Stark ciertamente había sacudido la industria con su artículo basado en la atención, pero Gooble aún no había hecho ningún movimiento.

Desde afuera, esto se veía más como el espectáculo de un solo hombre que como una guerra real.

—Por supuesto, no podemos ignorar la demanda actual. Pero las fiebras del oro suelen enfriarse rápido. No hay pruebas sólidas de que esta demanda continúe hasta el tercer trimestre. Si esto es solo una chispa temporal—

—No. La demanda va a crecer. Pronto, Gooble y Stark chocarán de frente, dividiendo el mercado en dos y lanzando una carrera competitiva por la adquisición de recursos.

No me creían.

Bueno, así funciona el mundo.

Nadie te cree, incluso cuando estás diciendo la verdad.

—Como he dicho antes, actuamos con base en hechos, no en predicciones. Y ahora mismo no vemos ninguna evidencia de eso.

No seguí discutiendo con palabras.

En cambio, sonreí y dije:

—Entonces, ¿me están diciendo que si les muestro pruebas de la guerra, eso cambiaría las cosas?

Mis palabras hicieron que el CEO Jackson y los demás miembros del consejo se estremecieran ligeramente.

Sonreí y continué.

—Entonces me gustaría reconvocar al consejo en tres semanas. Volvamos a tratar este asunto entonces.

—¿Tres semanas? Eso no es tiempo suficiente para reunir pruebas sustanciales.

—No. Tres semanas son más que suficientes.

En este momento, Gooble probablemente ya se estaba preparando para la “guerra”.

Naturalmente, no había forma de que se lanzaran a lo loco sin un plan.

Definitivamente estaban preparando un golpe calculado con precisión.

Pero como había regresado en el tiempo, ya sabía exactamente cuál iba a ser ese “golpe” de Gooble.

‘Es el enfrentamiento entre AlphaGo y Lee Sedol.’

Si mi memoria no me fallaba, ese partido estaba programado para celebrarse aproximadamente dentro de un mes.

Así que, técnicamente, todo lo que tenía que hacer era esperar a que llegara ese día…

Pero al estar viviendo con tiempo prestado, no podía darme el lujo de quedarme sentado esperando.

Entonces surgió la pregunta: ¿cómo podía hacer que Gooble se moviera más rápido?

El método era simple.

‘Solo necesitaba prenderles fuego bajo los pies.’

Así que planeé un nuevo evento.

<Demostración de un modelo LLM usando el mecanismo de atención>

—A esta estructura la llamamos Arquitectura Transformer, y a un modelo de lenguaje grande entrenado con esta arquitectura se le llama LLM, o Large Language Model.

En este evento, Stark llevó el concepto del mecanismo de atención un paso más allá, presentando a los LLM como un nuevo paradigma.

Y esta vez, preparó una demostración del modelo LLM en una forma que el público pudiera ver por sí mismo.

A primera vista, podía parecer un chatbot típico, pero Stark marcó claramente la diferencia.

—Esto es fundamentalmente distinto a un chatbot común. Un chatbot solo escupe respuestas preprogramadas. Pero un LLM piensa y genera sus propias respuestas. ¿Hay alguien lo suficientemente valiente para probarlo?

Stark invitó al escenario a un voluntario elegido al azar.

Luego le dio una solicitud especial.

—Haz la pregunta más absurda, imaginativa y única que se te ocurra. Algo tan inesperado que jamás podríamos haber preparado una respuesta de antemano. De ese modo, el LLM se verá obligado a pensar y responder por sí mismo.

El hombre reflexionó un momento y finalmente hizo la pregunta.

—Explícale qué es el desamor a un refrigerador.

Era una pregunta absurda.

Tan extraña que nadie creería que el equipo de Stark la hubiera predicho o preparado con antelación.

Ahora, la verdadera pregunta era: ¿cómo respondería el LLM a una solicitud tan difícil?

Y lo que salió del LLM dejó al público atónito.

[¿Alguna vez has pensado que cuando la puerta del refrigerador se cierra y la luz se apaga, tal vez nunca vuelva a abrirse? Ese es el dolor del desamor. Aunque cumplí mis funciones a la perfección, se fueron y nunca regresaron……]

El público estalló al instante.

Risas, aplausos y vítores llenaron la sala.

La verdad, nadie esperaba una gran diferencia respecto a los chatbots anteriores.

Hasta ahora, la tecnología de chatbots había sido más o menos la misma.

Así que todos asumieron que esto sería otra respuesta rígida y mecánica basada en patrones preestablecidos…

Pero lo que mostró el LLM superó todas las expectativas.

Entregó una respuesta creativa que parecía comprender y empatizar con las emociones humanas.

Esa respuesta fue más allá de simplemente transmitir información: conectó emocionalmente con el público.

Algunos incluso dijeron que el LLM superaba la creatividad humana.

Mientras todos estaban asombrados por el increíble desempeño del LLM,

Stark volvió a hablar con una voz clara y poderosa.

—¡Este es el potencial infinito de los LLM! Los LLM no solo imitan el lenguaje humano. Comprenden la emoción y el contexto de manera integral y reproducen el pensamiento humano a la perfección. ¡Esto traerá una revolución en la tecnología de la IA!

Luego bajó la voz y adoptó una expresión ligeramente arrepentida.

—Hasta ahora, el desarrollo de la IA estaba atrapado en el viejo marco del Aprendizaje por Refuerzo, o RL. Por eso respondía de forma mecánica y solo podía hacer juicios limitados dentro de simulaciones. ¡Pero ahora las cosas son diferentes!

Stark miró al público con los ojos encendidos.

Apretó el puño con fuerza.

—Lo que estamos persiguiendo se encuentra en un nivel completamente distinto. Los LLM apuntan a un reino al que el RL jamás podría llegar: ¡el punto en el que la IA realmente piensa como un humano!

¿Por qué atacó tan duro al RL y exaltó tanto a los LLM? La respuesta era obvia.

Porque Gooble llevaba mucho tiempo concentrando sus esfuerzos en tecnología de IA basada en Aprendizaje por Refuerzo.

Pero ahora, con esta demostración, Stark básicamente declaró que el RL era una reliquia del pasado y que los LLM eran el verdadero futuro de la IA.

La declaración de Stark, junto con el momento de la “explicación del refrigerador”, se propagó rápidamente por las redes sociales y la prensa.

El tema era tan intrigante que no solo llegó a la industria tecnológica o a Wall Street, sino que penetró profundamente en el público general, mucho más allá del espacio de la IA.

‘Esto debería hacer que Gooble se mueva más rápido.’

Si esto continuaba, el RL sería visto como algo obsoleto y anticuado.

Gooble ya no tenía otra opción más que demostrar la superioridad del RL, y hacerlo rápido.

Para lograrlo, necesitarían un “evento” masivo.

Y mi predicción dio en el blanco.

Solo unos días después, Gooble se apresuró a anunciar una noticia de último momento.

<Gooble anuncia el enfrentamiento de AlphaGo… ¡Se espera el partido del siglo!>