El Manual Definitivo de inversiones de un genio de Wall Street - Capítulo 249

Salí a la terraza y de inmediato llamé a Alex.

Lo que me dijo fue simple.

[Stark apareció de la nada y preguntó si necesitábamos dinero de inversión. Incluso sacó un cheque de 100 millones de dólares.]

Sin avisar, Stark irrumpió, mostró el cheque e incluso hizo una oferta absurda, diciendo que invertiría más de mil millones si era para “desarrollo de IA ética”.

Pero—

[Obviamente lo rechacé. Porque tengo una promesa con Sean.]

Así es.

Yo ya le había proporcionado a Alex fondos de sobra, con la condición especial de que no colaborara con Stark de ninguna forma.

Alex cumplió esa promesa.

Sin embargo, el problema vino después.

[Después de que lo rechacé, Stark solo sonrió de lado y dijo: “Ah, parece que el Santo ya te bendijo”.]

“El Santo”.

Ese es mi apodo en WSB.

En otras palabras, Stark ya había descubierto que el inversionista era yo.

—¿Y tú qué le respondiste?

[En ese momento, solo actué como si no entendiera a qué se refería. Entonces se volvió a reír y preguntó: “¿Te asociaste con alguien que puede hacer milagros o predecir el futuro?”]

En lugar de preguntar directamente “¿quién es el inversionista?”, Stark se puso a lanzar memes relacionados conmigo, haciendo que todo fuera incómodo para Alex.

…

[・・・No exagero: soltó más de treinta memes seguidos. Desde preguntarme si era un mamífero marino que vive en un mar con manchas blancas y negras, hasta si me gustaba la sopa de aleta de tiburón… Fueron tantos que varios ni se entendían. De verdad es un tipo único, tal como dicen.]

A estas alturas, era seguro asumir que ya estaba convencido de que el inversionista era Orca.

[Intenté zafarme como pude, pero parecía bastante seguro. La verdad, era inevitable. Últimamente, el nombre de Sean está súper caliente en Silicon Valley.]

—¿Yo?

[Sí. Después del Proyecto Moonshot, no hay nadie en la industria de la IA que no conozca a Sean.]

‘Ah, claro. Eso.’

El “Proyecto Moonshot” al que se refiere es el plan que anuncié la última vez que fui a Silicon Valley.

En ese entonces, declaré que invertiría 1,000 millones de dólares en una startup que integrara tecnología de IA para tratar la enfermedad de Castleman.

Pero—

[Antes lo grande era la conducción autónoma y los chatbots, pero después de eso, muchísimas empresas empezaron a moverse hacia el área de salud.]

En 2015, la industria de la IA todavía no era tan grande.

Y yo había soltado 1,000 millones dentro de ese estanque pequeño.

En otras palabras, era natural que me volvieran conocido como el inversionista peso pesado más grande del campo de IA.

[En esas circunstancias, si yo rechazo un cheque de 100 millones e incluso rechazo otra oferta de 1,000 millones… claro que van a pensar en Sean.]

Tal como dijo Alex.

‘Así que de nada sirvió tratar de evitarlo.’

Yo esperaba no enredarme con Stark tanto como fuera posible, pero tal vez era puro autoengaño.

Como estamos interesados en la misma tecnología, era natural que nuestros caminos se cruzaran.

‘Bueno, eso no significa necesariamente que tengamos que chocar.’

Todavía había formas de evitarlo.

Pero eso sería para después.

Ahora mismo, tenía asuntos más urgentes y más importantes acumulándose.

Al final, me quedé en Filadelfia cuatro días más.

En parte para asistir al funeral de Milo…

Pero también porque había algo importante que debía resolver primero.

Una de esas cosas era asegurar una muestra del tejido biológico de Milo.

Sin embargo, no fue fácil.

—Para conseguir eso… tendríamos que hacer una autopsia, ¿cierto?

Los padres de Milo se negaron rotundamente.

Después de todo, significaba cortar el cuerpo de su hijo.

—Por favor, ya dejen descansar a nuestro niño. Era solo un pequeñito…

Su reacción era completamente comprensible.

Pero nosotros también teníamos una razón para no ceder.

—Precisamente porque Milo era un niño es que podemos obtener pistas cruciales.

Los datos de un niño nos dan muchas más pistas que los de un adulto.

De hecho, la enfermedad de Castleman es extremadamente rara en niños.

La mayoría de los pacientes la desarrollan hasta que ya son adultos.

Lo cual sugiere que la enfermedad probablemente se activa por factores adquiridos.

Cosas como infecciones, factores ambientales o hábitos de vida poco saludables que, poco a poco, dañan distintas partes del sistema inmunológico, hasta crear el “interruptor de locura” único de Castleman.

—Con la tecnología de secuenciación actual, podemos rastrear hasta cierto punto las regiones genéticas dañadas. Con base en eso, incluso podríamos descubrir la causa fundamental de la enfermedad.

—¿Pero no pueden obtener ese tipo de muestra de otros pacientes?

—Desafortunadamente, no. En los adultos, el daño es tan extendido que es difícil rastrear el origen. Pero en el caso de Milo…

Con la edad, los humanos se exponen a más factores ambientales, y distintas áreas inevitablemente terminan dañándose.

Pero Milo…

Por ser tan pequeño, tenía relativamente poco daño externo.

En otras palabras, si una muestra de un adulto tiene más de cien zonas dañadas, el cuerpo de Milo quizá tendría, como máximo, veinte.

Eso significaba que podíamos reducir drásticamente el rango del “interruptor de locura”.

Rachel explicó todo con cuidado, paso por paso, pero aun así los padres se veían dudosos.

—Ya hay registros de tejido y análisis de sangre, ¿no? ¿No es suficiente?

—Lamentablemente, no. Para este análisis, necesitamos tejidos específicos como ganglios linfáticos, bazo y médula ósea.

—Pero Milo… se siente tan triste… no creo que podamos hacerlo.

En ese instante, la mirada de Rachel cambió.

—Yo no quiero recordar a Milo solo como un niño triste y digno de lástima.

Su voz temblaba, pero su tono era firme.

—Milo quería volverse fuerte más que nadie. Como un Tiranosaurio.

Parecía ahogarse y se tomó un momento para controlarse antes de continuar.

—Para nosotros, los adultos, puede sonar como un sueño tonto, pero para él era completamente serio. Y ahora mismo, Milo tiene el poder de salvar a más personas que cualquier adulto. Yo de verdad creo… que Milo habría querido esto. Él quería volverse fuerte, y fue un niño que mostró valentía hasta el final.

Era una interpretación bastante conveniente…

Pero en ese momento recordé a Milo jurando: “¡Me voy a convertir en un T. rex!”

Si Milo siempre hubiera estado aterrorizado y llorando, esta clase de persuasión habría sido imposible.

Pero esa vez, claramente superó su miedo y mostró su voluntad de volverse más fuerte.

Sus padres también debieron recordarlo, porque se miraron entre ellos y luego rompieron en llanto.

Después de un largo rato—

Finalmente, asintieron.

—Sí, aceptamos.

Conseguí la respuesta que quería, pero no me sentí en paz.

Así que, a mi manera, hice todo lo que pude por la familia de Milo.

Primero, me quedé en el funeral de principio a fin.

Mucha gente me reconoció y se acercó a hablar, y respondí con amabilidad a tantos como pude.

Que “Ha Si-heon” estuviera posponiendo todo su trabajo para quedarse al lado del niño…

Eso, por sí solo, debió significar algo para algunas personas.

Además, les conseguí una nueva casa a los padres de Milo.

No sería fácil para unos padres que perdieron a un hijo seguir viviendo en una casa llena de recuerdos de él.

Y decidí que la sala que planeo donar al Hospital de la Universidad de Pensilvania se llamaría “Milo T-Rex”.

Por último, regresé al estudio de tatuajes al que había ido antes y me tatué el nombre de Milo en la parte interna de la muñeca.

Pero esta vez pedí algo extra.

—Por favor, agregue también un tiranosaurio.

Era un T. rex diminuto, del tamaño de una uña, pero se veía orgulloso y fuerte.

Casi como si estuviera gritando: “No necesito tu lástima”.

Claro, no hay manera de que Milo de verdad tuviera pensamientos tan profundos.

Un niño de tres años ni siquiera entendería un concepto complicado como “lástima”.

Al final, no era más que una racionalización para aliviar mi culpa.

Pero—

¡Me voy a convertir en un T. rex!

El grito de Milo de aquel día me permitió justificarlo de esa forma.

Ese pequeño dinosaurio en mi muñeca era mi manera de agradecerle por darme ese permiso.

En cuanto volví a Nueva York, me clavé en el trabajo sin respirar un solo momento.

La tarea más urgente era analizar la muestra de Milo.

A través de ella, tenía que encontrar el “interruptor de locura” de Castleman.

Sin embargo…

—La eficiencia de captura actual de la tecnología de secuenciación de ARN es apenas de alrededor del 5–10%.

El problema eran las limitaciones técnicas.

Aunque empezáramos a analizar en ese instante, sería difícil obtener siquiera el 10% de toda la información de expresión genética.

Al final, significaba que un análisis adecuado no sería posible hasta que la tecnología avanzara más.

—Además, escuché que la tecnología de transcriptómica espacial que mencionaste ahorita solo se está investigando en Suecia…

La secuenciación de ARN analiza todo el ARN dentro de las células, así que no puedes saber dónde está ubicada cada célula dentro del cuerpo.

Pero la transcriptómica espacial también captura ese contexto espacial.

Esa tecnología era absolutamente necesaria para encontrar el “interruptor de locura”…

‘¿Entonces tendré que esperar otro año o dos?’

Esta tecnología no empezaría a avanzar de verdad hasta después de 2017.

Ahora mismo, solo había una pequeña startup en Suecia intentando comercializarla, pero avanzaban lento por falta de fondos.

Solo había una forma de acelerar todo.

—Vamos a adquirirla a través de Quantum Genome.

Quantum Genome era una de las empresas en las que invertí, y pronto crecería para convertirse en un nombre líder en transcriptómica espacial.

Si integrábamos ahí la tecnología sueca, la investigación se aceleraría sin duda.

—Seguro hasta les conviene. Probablemente están batallando con los costos, así que ofrezcamos financiarles. Claro, vamos a necesitar acciones a cambio.

Eso resolvería en parte el problema del análisis genético.

Pero el verdadero obstáculo estaba en otro lado.

—Incluso después del análisis, necesitaremos IA para rastrear las rutas inmunológicas y señalar la información exacta.

El “interruptor de locura” no ocurre por una sola anormalidad genética.

Es un fenómeno causado por una combinación compleja de múltiples mutaciones.

Para descubrirlo, tendríamos que analizar miles de millones de patrones de datos para encontrar correlaciones ocultas.

Y para eso, la tecnología de deep learning era indispensable.

Sin embargo, en 2015, el deep learning todavía no era lo común dentro del mercado de IA.

Solo algunas grandes tecnológicas y la academia hacían investigación a pequeña escala.

‘Supongo que también tendré que adelantar esto uno o dos años.’

Esto no era un problema que se resolviera solo con dinero.

Primero se necesitaba el hardware que lo soportara.

—Con los chips que hay actualmente en el mercado, es imposible manejar la escala de cómputo de deep learning que mencionas, Sean.

En IA, el factor más importante es la velocidad de cómputo, que depende de las GPU.

La compañía que prácticamente monopolizaba el mercado de GPU era Envid.

Pero sus principales productos eran para gaming y no tenían funciones optimizadas para deep learning.

—La arquitectura Maxwing tiene limitaciones. En unos meses dicen que saldrá un producto con arquitectura Parsa…

Lo que yo necesitaba era la siguiente generación: la arquitectura Bolton.

Esa línea no saldría hasta 2017.

Solo entonces se introducirían los núcleos Tensium, que permitirían la aceleración de cómputo FP16 que yo necesitaba…

Y eso era algo que solo yo sabía.

En este momento, el término “aceleración de cómputo FP16” ni siquiera existía.

—Exploramos la posibilidad de optimizar las GPU para deep learning, pero no obtuvimos una respuesta clara. Desde la perspectiva de Envid, sería arriesgado meter recursos en un producto sin demanda garantizada.

El mercado de deep learning todavía era demasiado pequeño.

Mientras tanto, los productos de gaming representaban más del 80% de los ingresos de Envid y eran su gallina de los huevos de oro.

Naturalmente, priorizaban las GPU para videojuegos.

Sin embargo, desde mi punto de vista, necesitaba obligarlos a enfocarse más en producir GPUs para deep learning…

Eso no sería nada fácil.

‘Es una empresa que cotiza en bolsa.’

La mayoría de las empresas con tecnología de análisis genético eran privadas.

En empresas privadas, como accionista mayoritario, bastaba con persuadir a los ejecutivos y las cosas avanzaban rápido.

Pero Envid era una empresa pública.

Y yo solo tenía una participación del 8%.

Era un accionista importante “de nombre”, pero no lo suficiente como para mover a los ejecutivos.

—Por ahora ya agendamos una reunión con el CEO, pero no sabemos qué tanto vayan a cooperar.

La probabilidad de que el CEO aceptara mi propuesta sin condiciones era baja.

Si cambiaba la dirección del negocio por mis palabras, se ganaría el rechazo de otros accionistas.

En el peor de los casos, incluso podrían presionarlo para renunciar.

—A estas alturas, no hay razón para que ellos prioricen GPUs para deep learning…

No estaban equivocados.

Pero—

—Está bien. Yo los voy a “persuadir”.

Si no existe una razón, entonces yo la voy a crear.

Con la decisión tomada, de inmediato volé a California para “persuadirlos”.

Llegué a las 11 p.m.

Pero justo cuando entraba al lobby del hotel que había reservado…

—¿Sean?

Alguien pronunció mi nombre.

Giré la cabeza y vi a un hombre levantándose de un sillón del lounge y caminando hacia mí.

Nunca lo había conocido en persona, pero era tan famoso en mi vida pasada que lo reconocí al instante.